Om stillingen

Universitetet i Stavanger har ledig stilling som stipendiat i statistisk fysikk og maskinlæringsmodellering for batterimaterialer ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for energiressurser. Stillingen er ledig fra 01.03.2025 med oppstartsdato ikke senere enn 01.07.2025.

Dette er en utdanningsstilling som i hovedsak skal gi lovende forskere anledning til faglig utvikling gjennom en forskerutdanning.

Den som ansettes vil bli tatt opp på doktorgradsprogrammet i teknologi og naturvitenskap. Programmet omfatter relevante kurs i et omfang som tilsvarer omkring et halvt års studium, en avhandling basert på selvstendig forskning, deltakelse i nasjonale og internasjonale forskermiljø, relevant forskningsformidling, prøveforelesning og disputas. Les mer om forskerutdanningen ved UiS på våre nettsider.

Stipendiaten ansettes for en periode på tre år med ren forskerutdanning.

Stillingen er eksternt finansiert med midler fra Forskningsrådet og prosjektet “ Na+tteries”.

Forskningstema

Den som ansettes vil være tilknyttet forskningsprosjektet: "Maskinlæring og beregningsorientert fysikk for bærekraftige energiløsninger".

Bærekraftige energikilder og behandlinger er allerede, og vil i fremtiden være, en av hovedprioriteringene for kommende teknologisk utvikling for å begrense menneskelig bidrag til klimaendringer. Forbedring av energilagring i batterier kan bidra til å redusere nåværende klimasvingninger ved å øke påliteligheten av fornybare energikilder. Na-batterier kan bygges ved hjelp av ressurser som er rikelig tilgjengelige i Europa, selv om de er mindre modne og krever forbedringer av design og produksjon. Mens det meste av Na-batteriforskningen har sett på individuelle komponenter, søker dette prosjektet å identifisere kompatible elektrode-elektrolytt kombinasjoner og, til slutt, å utvikle nye fullcellekjemier. Kandidaten forventes å anvende molekylær modellering og maskinlæringsteknikker for å optimalisere spesifikke negative elektrode-elektrolytt kombinasjoner. Arbeidet vil bli utført parallelt med en eksperimentell gruppe ved UiS som vil teste og utvikle nye elektrolyttkjemier for Na-metall- og Na-ion-batterier med det endelige målet å konstruere en fullcelleprototype.

I doktorgradsprosjektet vil maskinlæringstilnærminger vil bli implementert for å øke beskrivelsesevnen til molekylære dynamikksimuleringer. Metodikken vil deretter bli tatt i bruk på forskjellige negative elektrode-elektrolytt kombinasjoner for å foreslå fysikk- og datadrevne ingeniørløsninger.

Resultatet av den beregningsorienterte metodikken vil bli definert i samsvar med kandidatens interesser og forskningpartnere (f.eks. NCS2030). Gruppen er generelt interessert i å anvende avanserte simuleringsmetoder for å optimalisere energisystemer.

Prosjektskisse

Som søker må du utarbeide en foreløpig prosjektskisse for et doktorgradsprosjekt innenfor fagområdet der det gjøres rede for problemstilling, relevans, teoretisk- og metodisk tilnærming. Prosjektskissen vil inngå i kompetansevurderingen.

I løpet av de tre første månedene av ansettelsesperioden vil prosjektskissen og fremdriftsplan bli videreutviklet i samarbeid med veilederne og utformet til den endelige planen for ph.d.-prosjektet. Mal for prosjektskisse finner du her.

Prosjektskissen bør ikke være på mer enn 3000 ord..

Kvalifikasjoner

Du må ha en sterk faglig bakgrunn med femårig mastergrad innenfor beregningsorientert kjemi/fysikk, kjemi- eller maskinteknikk , materialvitenskap eller annen relevant ingeniørutdanning eller tilsvarende utdanning som gir grunnlag for å gjennomføre en forskerutdanning, fortrinnsvis av nyere dato.

Dersom karakteren din på masteroppgaven og veid gjennomsnittskarakter på masterstudiet begge hver for seg tilsvarer B eller bedre, er du den vi søker etter. 

Dersom du har utdannelse fra en institusjon med annen karakterskala enn A-F ber vi deg om å legge ved en bekreftet konverteringsskala som viser hvordan karakterene kan sammenliknes med den norske A-F skalaen. Du kan bruke disse konverteringsskalaene til å beregne poengene dine for opptak.

Erfaring med vitenskapelig programmering (e.g. Python), kompetanse innen maskinlæring og eventuelle tidligere relevante publikasjoner er en fordel. Kunnskap om datavitenskap, en sterk interesse for teoretisk modellering og kompetanse innen molekylær modellering vil også anses som en stor fordel.

Videre legges det vekt på at du:

• er motivert, har potensial for forskning innenfor fagfeltet
• har faglige og personlige forutsetninger for å gjennomføre doktorgradsutdanningen innen ansettelsesperioden
• kan arbeide selvstendig og i et fellesskap, være nytenkende og kreativ
• er strukturert og har stor arbeidskapasitet
• har gode ferdigheter i engelsk, både skriftlig og muntlig.

Krav til kompetanse i engelsk

Gode ferdigheter i engelsk er påkrevd for deltakelse i doktorgradsprogrammet. Internasjonale søkere må dokumentere dette med gyldig sertifikat fra en av følgende tester:

• TOEFL – Test of English as a Foreign Language, Internet-Based Test (IBT). Minimum resultat: 90
• IELTS – International English Language Testing Service. Minimum resultat: 6.5
• Certificate in Advanced English (CAE) eller Certificate of Proficiency in English (CPE) fra Universitetet i Cambridge
• PTE Academic – Pearson Test of English Academic. Minimum resultat: 62

Følgende søkere er fritatt fra ovennevnte krav:

• søkere med ett års fullført universitetsstudier i Australia, Canada, Irland, New Zealand, Storbritannia, USA
• søkere med fullført mastergrad med engelsk som undervisningsspråk i et EU-/EØS-land
• søkere som er fritatt basert på HK-dir sin GSU liste

Ytterligere vurdering av både skriftlige og muntlige engelskspråklige ferdigheter og evnen til å kommunisere flytende vil bli gjennomført under et eventuelt intervju.

Vi tilbyr

• forskerutdanning i en stor organisasjon med et viktig samfunnsoppdrag
• et ambisiøst arbeidsfellesskap og et inkluderende arbeidsmiljø
• tilgang til Lifekeys, digital tjeneste for ivaretakelse av egen mental helse og livskvalitet
• lønn etter Statens lønnsregulativ l.pl 17.515, kode 1017, kr 532.200 bto pr år med lønnsutvikling etter ansiennitet i stillingen. Fra lønnen trekkes lovfestet innskudd til Statens pensjonskasse.
• medlemskap i Statens pensjonskasse sikrer gode pensjons- og forsikringsordninger
• mer om ansattgoder og fordeler på uis.no

Mangfold

Mangfold er en ressurs i arbeids- og læringsmiljøet ved UiS. Når vi har ulike bakgrunner og erfaringer, kan vi se utfordringer fra flere vinkler og finne bedre løsninger.  

På UiS er vi opptatt av å vise respekt for hverandres ulikheter, og legger til rette for ansatte med nedsatt funksjonsevne. Vi tar hensyn til dine behov og din situasjon i ulike livsfaser. 

Synes du denne stillingen er interessant, oppfordrer vi deg til å søke, uavhengig av kjønn, funksjonsevne, kulturell bakgrunn eller om du i en periode har vært utenfor arbeidslivet. 

Er det kvalifiserte søkere med funksjonsnedsettelse, hull i CV-en eller innvandrerbakgrunn, innkaller vi minst én søker i hver av disse gruppene til intervju. Kjenner du deg igjen i en av disse kategoriene, kan du krysse av i jobbsøkerportalen vår.

Les mer om kravene for å bli vurdert som søker i disse gruppene her.  

Universitetet vil rekruttere flere kvinner til stillinger som stipendiat innenfor fagområdet. Dersom flere søkere anses å ha likeverdige kvalifikasjoner, vil en kvinne bli prioritert foran en mann.

Søknaden

Søk stillingen elektronisk via "Søk stillingen" på denne siden. Her registreres minimum søknadsbrev, relevant utdanning og arbeidserfaring samt språkferdigheter. I søknadsbrevet må du få frem dine forskningsinteresser og motivasjon for stillingen.

Følgende skal lastes opp som vedlegg til søknaden:

• prosjektskisse, mal tilgjengelig på våre nettsider
• CV med fullstendig oversikt over utdanning og erfaring
• vitnemål og attester samt dokumentasjon på annen aktivitet som vurderes relevant 
• Diploma Supplement eller lignende og konverteringsskala dersom dette er påkrevd
• dokumentasjon på kompetanse i engelsk språk dersom dette er påkrevd
• publikasjoner eller annet relevant forskningsarbeid

Søknaden vil bli vurdert ut fra informasjonen som foreligger i Jobbnorge ved søknadsfristen. Sørg derfor for at søknaden tydelig viser hvordan dine ferdigheter og erfaringer oppfyller kriteriene som er beskrevet over og at du har lagt ved nødvendig dokumentasjon.

Dokumentasjonen må foreligge på et skandinavisk språk eller engelsk. Hvis vedleggene overskrider 30 MB til sammen må disse komprimeres før opplasting.

Vi gjør oppmerksom på at opplysninger om søker kan bli offentliggjort selv om søker har anmodet om ikke å bli oppført på offentlig søkerliste, jf offentlighetsloven § 25. Dersom din anmodning ikke blir tatt til følge vil du bli varslet om dette.

UiS vurderer bare søknader og vedlegg registrert i Jobbnorge.

Generell informasjon

Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i statsansatteloven, og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester. Dersom søknaden din vurderes å være i strid med kriteriene i sistnevnte lovverk og dersom det vurderes at du ikke kan starte i stillingen innen datoen ovenfor vil du få søknaden avslått uten videre vurdering.

Ansettelse som stipendiat er regulert i Forskrift til universitets- og høyskoleloven (universitets- og høyskoleforskriften). Universitetet benytter inntil videre vilkår i tidligere forskrift.

Din kompetanse for stillingen, ut fra dokumentasjon registrert i Jobbnorge, vil bli vurdert av en intern komite. På bakgrunn av komiteens uttalelse vil aktuelle søkere bli invitert til intervju. Det vil også bli innhentet referanser for aktuelle kandidater. Mer om ansettelsesprosessen på våre nettsider.

Studiet gjennomføres i hovedsak ved Universitetet i Stavanger, bortsett fra et avtalt utenlandsopphold i et anerkjent relevant forskningsmiljø.

Det er en forutsetning at du bosetter deg slik at du kan være tilstede ved, og tilgjengelig for, fagmiljøet på arbeidsplassen i ordinær arbeidstid.

Stillingen er kunngjort på både norsk og engelsk. Ved meningsforskjell mellom tekstene skal den engelske teksten legges til grunn.